Papiere und Veröffentlichungen

Auf dem Weg zum Beispiel-basierten NMT mit Multi-Levenshtein-Transformatoren

Maxime Bouthors, Josep Crego, François Yvon.

BiSync: Ein zweisprachiger Editor für synchronisierte einsprachige Texte

In unserer globalisierten Welt entstehen immer mehr Situationen, in denen Menschen in einer oder mehreren Fremdsprachen kommunizieren müssen. Bei schriftlicher Kommunikation können Benutzer mit guten Fremdsprachenkenntnissen Unterstützung durch CAT-Technologien (Computer Aided Translation, computerunterstützte Übersetzung) finden. Diese Technologien ermöglichen Benutzern oft den Zugriff auf externe Ressourcen, wie z. B. anhaltend

Josep Crego, Jitao Xu, François Yvon.

Beispielbasierte maschinelle Übersetzung von Text in eine hierarchische Darstellung von SignLanguage

Dieser Artikel präsentiert ein Experiment zur automatischen Übersetzung von Text in Zeichensprache (SL). Da wir keinen großen ausgerichteten Korpus haben, haben wir einen exemplarbasierten Ansatz erforscht, indem wir AZee, eine Zwischendarstellung des Diskurses in SL in Form von hierarchischen Ausdrücken, verwendet haben.

Élise Bertin-Lemée, Annelies Braffort, Camille Challant, Claire Danet, Michael Filhol

Integration von Translation Memories in nicht autoregressive maschinelle Übersetzung

Jitao Xu, Josep Crego, François Yvon.

Zweisprachige Synchronisierung: Wiederherstellung der Übersetzungsbeziehungen mit Bearbeitungsvorgängen

Maschinelle Übersetzung (MT) wird normalerweise als einmaliger Vorgang betrachtet, bei dem die Zielsprache eines beliebigen Ausgangstextes von Grund auf neu erstellt wird. Wir betrachten hier eine allgemeinere Einstellung, die von einer anfänglichen Zielsequenz ausgeht, die in eine gültige Übersetzung der Quelle transformiert werden muss, wodurch die Parallelität zwischen Quelle und Ziel wiederhergestellt wird. Für diese zweisprachige Synchronisationsaufgabe berücksichtigen wir verschiedene Architekturen (sowohl autoregressiv als auch nicht autoregressiv) und Trainingssysteme und experimentieren mit mehreren praktischen Einstellungen wie simuliertes interaktives MT, Übersetzen mit Translation Memory (TM) und TM-Reinigung. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass ein einzelnes generisches, editierbares System nach der Feinabstimmung mit speziell für diese Aufgaben trainierten Systemen verglichen oder sogar übertroffen werden kann.

Jitao Xu, Josep Crego, François Yvon

Nicht autoregressive maschinelle Übersetzung mit Translation Memories

Die nicht autoregressive maschinelle Übersetzung (NAT) hat in letzter Zeit große Fortschritte gemacht. Die meisten bisherigen Arbeiten konzentrieren sich jedoch auf Standardübersetzungsaufgaben, auch wenn einige editbasierte NAT-Modelle, wie der Levenstein Transformer (LevT), gut geeignet scheinen, um mit einem Translation Memory (TM) zu übersetzen. Dies ist das Szenario, das hier betrachtet wird. Zuerst analysieren wir das Vanille LevT Modell... anhaltend

Jitao Xu, Josep Crego, François Yvon

Robuste Übersetzung französischer Live-Sprachprotokolle

Trotz eines mit direkten Ansätzen verengten Leistungsgefälles werden Kaskadenlösungen mit automatischer Spracherkennung (ASR) und maschineller Übersetzung (MT) noch weitgehend in der Sprachübersetzung (ST) eingesetzt. Direkte Ansätze, die ein einziges Modell zur Übersetzung des Eingangssprachsignals verwenden, leiden unter dem kritischen Engpass der Datenknappheit. Darüber hinaus zeigen mehrere Branchenanwendungen Sprachprotokolle an... anhaltend

Elise Bertin-Lemée, Guillaume Klein, Josep Crego, Jean Senellart

Latent Group Dropout für maschinelle Übersetzung mit mehreren Sprachen und Domänen

Mehrdomänen- und mehrsprachige maschinelle Übersetzungen stützen sich häufig auf Strategien zum Teilen von Parametern, bei denen große Teile des Netzwerks die Gemeinsamkeiten der anstehenden Aufgaben erfassen sollen, während kleinere Teile reserviert sind, um die Besonderheiten einer Sprache oder einer Domäne zu modellieren. Bei adapterbasierten Ansätzen sind diese Strategien in der Netzwerkarchitektur fest kodiert, unabhängig ... anhaltend

Minh-Quang Pham, François Yvon, Josep Crego

Beispielbasierte multilineare Gebärdensprachenerstellung aus einer hierarchischen Darstellung.

Boris Dauriac, Annelies Braffort, Elise Bertin-Lemée.

Mehrbereichsanpassung in der neuronalen maschinellen Übersetzung mit dynamischen Abtaststrategien

Der Aufbau effektiver neuronaler maschineller Übersetzungsmodelle erfordert häufig die Unterbringung unterschiedlicher Sätze heterogener Daten, um die Leistung für die interessierenden Bereiche zu optimieren. Solche Multi-Source- / Multi-Domain-Anpassungsprobleme werden typischerweise durch Instanzenauswahl- oder Regewichtungsstrategien angegangen, basierend auf einer statischen Bewertung der Relevanz von Trainingsinstanzen in Bezug auf die Aufgabe... anhaltend

MinhQuang Pham, Antoine Senellart, Dan Berrebbi, Josep Crego, Jean Senellart