Documentos y publicaciones

Hacia un NMT basado en ejemplos con transformadores Multi-Levenshtein

Maxime Bouthors, Josep Crego, François Yvon.

BiSync: Editor bilingüe para textos monolingües sincronizados

En nuestro mundo globalizado, cada vez surgen más situaciones en las que se exige a las personas que se comuniquen en uno o varios idiomas extranjeros. En el caso de la comunicación escrita, los usuarios con un buen dominio de una lengua extranjera pueden encontrar ayuda de las tecnologías de traducción asistida por ordenador (CAT). Estas tecnologías a menudo permiten a los usuarios acceder a recursos externos, tales como ... Continuación

Josep Crego, Jitao Xu, François Yvon.

Traducción automática basada en ejemplos de texto a una representación jerárquica de lenguaje de señas

En este artículo se presenta un experimento de traducción automática del texto al lenguaje de señas (SL). Como no tenemos un corpus alineado grande, hemos explorado un enfoque basado en el ejemplo, utilizando AZee, una representación intermedia del discurso en SL en forma de expresiones jerárquicas.

Élise Bertin-Lemée, Annelies Braffort, Camille Challant, Claire Danet y Michael Filhol

Integración de memorias de traducción en la traducción automática no autorregresiva

Jitao Xu, Josep Crego, François Yvon.

Sincronización bilingüe: restauración de relaciones de traducción con operaciones de edición

La traducción automática (MT) se suele ver como un proceso de una sola toma que genera el equivalente en el idioma de destino de algún texto original desde cero. Consideramos aquí una configuración más general que asume una secuencia de destino inicial, que debe transformarse en una traducción válida de la fuente, restableciendo así el paralelismo entre la fuente y el destino. Para esta tarea de sincronización bilingüe, consideramos varias arquitecturas (tanto autorregresivas como no autorregresivas) y regímenes de entrenamiento, y experimentamos con múltiples configuraciones prácticas como MT interactiva simulada, traducción con memoria de traducción (TM) y limpieza de TM. Nuestros resultados sugieren que un único sistema genérico basado en edición, una vez ajustado, puede compararse con, o incluso superar, los sistemas dedicados específicamente entrenados para estas tareas.

Jitao Xu, Josep Crego y François Yvon

Traducción automática no autorregresiva con memorias de traducción

La traducción automática no autorregresiva (NAT) ha logrado recientemente grandes avances. Sin embargo, la mayoría de los trabajos hasta la fecha se han centrado en tareas de traducción estándar, aunque algunos modelos NAT basados en edición, como Levenshtein Transformer (LevT), parecen ser adecuados para traducir con una memoria de traducción (TM). Este es el escenario aquí considerado. Primero analizamos el modelo LevT de vainilla... Continuación

Jitao Xu, Josep Crego y François Yvon

Traducción robusta de transcripciones de habla en vivo en francés

A pesar de la reducción de la brecha de rendimiento con los enfoques directos, las soluciones en cascada, que implican el reconocimiento automático de voz (ASR) y la traducción automática (MT) todavía se emplean en gran medida en la traducción de voz (ST). Los enfoques directos que emplean un único modelo para traducir la señal de entrada de voz sufren del cuello de botella crítico de la escasez de datos. Además, múltiples aplicaciones de la industria muestran transcripciones de voz ... Continuación

Elise Bertin-Lemée, Guillaume Klein, Josep Crego y Jean Senellart

Deserción de grupo latente para traducción automática multilingüe y multidominio

La traducción automática multidominio y multilingüe a menudo se basa en estrategias de uso compartido de parámetros, donde grandes porciones de la red están destinadas a capturar las características comunes de las tareas en cuestión, mientras que partes más pequeñas se reservan para modelar las peculiaridades de un idioma o un dominio. En los enfoques basados en adaptadores, estas estrategias están codificadas en la arquitectura de red, independiente ... Continuación

Minh-Quang Pham, François Yvon, Josep Crego

Generación de lenguaje de señas multilineal basado en ejemplos a partir de una representación jerárquica.

Boris Dauriac, Annelies Braffort, Elise Bertin-Lemée.

Adaptación multidominio en traducción automática neuronal con estrategias de muestreo dinámico

La construcción de modelos efectivos de traducción automática neuronal a menudo implica acomodar diversos conjuntos de datos heterogéneos para optimizar el rendimiento para el dominio o dominios de interés. Tales problemas de adaptación de múltiples fuentes/dominios se abordan normalmente a través de estrategias de selección o reponderación de instancias, basadas en una evaluación estática de la pertinencia de las instancias de capacitación con respecto a la tarea ... Continuación

MinhQuang Pham, Antoine Senellart, Dan Berrebbi, Josep Crego y Jean Senellart