{"id":1811,"date":"2023-10-02T16:10:15","date_gmt":"2023-10-02T14:10:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/?post_type=stories&p=1811"},"modified":"2023-12-05T17:27:58","modified_gmt":"2023-12-05T16:27:58","slug":"xtm","status":"publish","type":"stories","link":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/ressources\/customer-stories\/xtm\/","title":{"rendered":"XTM"},"content":{"rendered":"\n
\n
\n
\n NOS CLIENTS<\/span>\n

Avec XTM, comment encore mieux exploiter les donn\u00e9es linguistiques <\/h1>\n

La nouvelle fonctionnalit\u00e9 XTM et SYSTRAN<\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n

\n
\n \"\"\n \n \"\"\n <\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/intro-visual-component>\n\n\n\n
\n

Chiffres cl\u00e9s<\/h2>\n
\n
\n
\n

2022<\/h3>\n

Fondation de XTM<\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n
\n

26 milliards<\/h3>\n

mots traduits annuellement<\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n
\n

227 <\/h3>\n

langues<\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

\n
\n

+22 BLEU<\/h3>\n

Augmentation du score BLEU en combinant \u00e0 la fois le Neural Fuzzy + sp\u00e9cialisation<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/keys-component>\n\n\n\n\n\n

\n
\n\n \n
\n\n \n \n \n

Traduction automatique neuronale g\u00e9n\u00e9rique ou personnalis\u00e9e<\/h2>\n

L'utilisation de la traduction automatique devient de plus en plus r\u00e9pandue et strat\u00e9gique pour les entreprises. Les professionnels sont de plus en plus exigeants en termes de qualit\u00e9 et de productivit\u00e9. Par cons\u00e9quent, la n\u00e9cessit\u00e9 de personnalisation est plus grande que jamais. La personnalisation doit \u00eatre facile \u00e0 utiliser et rapide \u00e0 ex\u00e9cuter afin de r\u00e9pondre \u00e0 tous les cas d'utilisation diff\u00e9rents au sein d'une entreprise.<\/p>\n

Au fil des ann\u00e9es, la traduction automatique a connu des changements technologiques majeurs :<\/p>\n

    \n
  1. Traduction automatique bas\u00e9e sur des r\u00e8gles (RBMT) : la personnalisation \u00e9tait obligatoire pour rendre la traduction automatique utilisable.<\/li>\n
  2. Traduction automatique statistique (SMT) : a permis un grand bond en avant en termes de qualit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l'utilisation de donn\u00e9es massives, mais il y avait peu d'accent mis sur la personnalisation \u00e0 cette \u00e9poque.<\/li>\n
  3. NMT (traduction automatique neuronale) : a introduit une v\u00e9ritable perc\u00e9e en termes de qualit\u00e9 et de fluidit\u00e9, mais la demande de personnalisation de la part des utilisateurs professionnels a consid\u00e9rablement augment\u00e9. Maintenant, la traduction automatique neuronale personnalis\u00e9e devient une norme.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n\n \n
    \n
    \n \"\"\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/text-box-component>\n\n\n\n
    \n
    \n\n \n
    \n\n \n

    innovantes<\/p>\n \n \n

    Comment fonctionnent les Fuzzy matches ?<\/h2>\n

    La fonctionnalit\u00e9 TM am\u00e9lior\u00e9e par l'IA de XTM envoie des fuzzy matches * au moteur de traduction neuronale en tant que mat\u00e9riel de r\u00e9f\u00e9rence. Ces fuzzy matchesproviennent de la m\u00e9moire de traduction et fournissent des indices suppl\u00e9mentaires au moteur de traduction automatique. Les m\u00e9moires de traduction et la traduction automatique travaillent main dans la main pour trouver la meilleure traduction. La qualit\u00e9 de la traduction automatique est optimis\u00e9e en temps r\u00e9el pour \u00e9conomiser des efforts de post-\u00e9dition.<\/p>\n

    \u200b<\/span><\/p>\n

    Les m\u00e9moires de traduction valid\u00e9es sont essentielles ici et constituent un atout tr\u00e8s pr\u00e9cieux pour les entreprises qui traduisent du contenu. Avec la fonctionnalit\u00e9 TM am\u00e9lior\u00e9e par l'IA, les traductions valid\u00e9es issues des m\u00e9moires de traduction aident le moteur de traduction automatique \u00e0 produire une traduction de haute qualit\u00e9 bas\u00e9e sur le contenu valid\u00e9 stock\u00e9 dans la TM.<\/p>\n

    \u200b\u200b<\/span>*Un fuzzy match consiste en une phrase similaire avec un pourcentage de correspondance raisonnablement \u00e9lev\u00e9. Elles ne sont pas exactement les m\u00eames, mais assez similaires.<\/em><\/span><\/p>\n<\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n\n \n

    \n
    \n \"\"\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/text-box-component>\n\n\n\n
    \n
    \n
    \n

    \u00c0 propos de XTM<\/span><\/h2>\n

    XTM International was formed in 2002 when they spotted a need for high-quality, enterprise-class translation technologies that would keep pace with the fast-evolving demands of globalization<\/strong>.\u200b <\/span>\u200b<\/span>Today, the ability to update and localize large volumes of content \u2013 quickly and easily<\/strong> \u2013 is business-critical for more organizations than ever before. Their innovative Enterprise Translation Management System<\/strong> with an integrated CAT tool<\/strong> helps achieve this.\u200b <\/span>\u200b<\/span>XTM Cloud TMS is based on open standards and is securely accessed via a browser.\u200b\u200b<\/span><\/p>\n

    \u200b<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n\n

    \n
    \n

    R\u00e9sultat<\/h3>\n

    Am\u00e9lioration en combinant \u00e0 la fois Neural Fuzzy + Sp\u00e9cialisation > une augmentation de 22 points BLEU attendue (18 + 4).<\/span><\/p>\n\n <\/div>\n\n

    \n
    \n
    \n

    Ronald Egle\u200b<\/h4>\n

    Ronald Egle \u2013 Content Systems Administrator chez Ariel Corporation<\/h5>\n <\/div>\n <\/div>\n
    \n
    \n

    En utilisant XTM et SYSTRAN, nous avons pu trouver une valeur ajout\u00e9e dans nos actifs linguistiques. Nous avions une configuration ph\u00e9nom\u00e9nale avec notre syst\u00e8me de gestion de contenu s'alimentant automatiquement dans et hors de XTM. Ajouter SYSTRAN MT au processus l'a rendu encore meilleur.<\/p>\n<\/div>\n<\/blockquote>\n

    <\/div>\n<\/div>\n <\/div>\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/sticky-translation-component>\n\n\n\n
    \n
    \n
    \n

    B\u00e9n\u00e9fices<\/p>\n<\/h2>\n <\/div>\n

    \n\n
    \n
    \n
    \n
    \n \"ic\u00f4ne\"\n <\/div>\n <\/div>\n

    R\u00e9duction de co\u00fbts<\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n
    \n
    \n
    \n
    \n \"ic\u00f4ne\"\n <\/div>\n <\/div>\n

    Am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 de traduction sur les nouveaux contenus<\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n
    \n
    \n
    \n
    \n \"ic\u00f4ne\"\n <\/div>\n <\/div>\n

    Assistance pour l'am\u00e9lioration progressive des moteurs NMT en utilisant des actifs valid\u00e9s qui existent d\u00e9j\u00e0.<\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n
    \n
    \n
    \n
    \n \"ic\u00f4ne\"\n <\/div>\n <\/div>\n

    Adaptation du style de l'auteur et maintien d'un \"tone of voice\" de la marque coh\u00e9rent.<\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n
    \n
    \n
    \n
    \n \"ic\u00f4ne\"\n <\/div>\n <\/div>\n

    R\u00e9duction des travaux de post-\u00e9dition<\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/partnerships-component>\n\n\n\n
    \n
    \n
    \n D\u00e9couvrir<\/span>\n

    Comment nous aidons nos clients \u00e0 l'international<\/h2>\n <\/div>\n
    En savoir plus\n

    CLAAS<\/h2>\n
    \n \"\"\n <\/div>\n <\/div>\n
    \n
    \n \"ic\u00f4ne\"<\/span>\n En savoir plus\n

    Farfetch :<\/h2>\n
    \n \"\"\n <\/div>\n <\/div>\n
    \n
    \n \"ic\u00f4ne\"<\/span>\n En savoir plus\n

    Lexcelera – TWorks<\/h2>\n
    \n \"\"\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n
    \n Tout d\u00e9couvrir\n
    \n\n
    \n
    \n Blog Daily MT<\/span>\n

    Retrouvez toute l'actualit\u00e9 et les derni\u00e8res technos de la traduction automatique<\/h2>\n <\/div>\n\n
    \n D\u00e9couvrez tous nos articles\n
    \n
    \n
    \n
    \n \"visual\"\n See the article\n
    \n Daily MT<\/span>\n <\/div>\n

    What Is Quebec\u2019s Bill 96?<\/h3>\n <\/div>\n
    \n
    \n \"visual\"\n See the article\n
    \n Daily MT<\/span>\n <\/div>\n

    Machine Translation Under the Microscope<\/h3>\n <\/div>\n
    \n
    \n \"visual\"\n See the article\n
    \n Daily MT<\/span>\n <\/div>\n

    Machine Translation: Does Your Company Truly Control Its Sensitive Data?<\/h3>\n <\/div>\n
    \n
    \n \"visual\"\n See the article\n
    \n Daily MT<\/span>\n <\/div>\n

    AI-Powered Search and Automated Translation: The Perfect Match<\/h3>\n <\/div>\n
    \n
    \n \"visual\"\n See the article\n
    \n Daily MT<\/span>\n <\/div>\n

    The winning strategy for your business Machine Translation: LLMs vs Specialized AI<\/h3>\n <\/div>\n
    \n
    \n \"visual\"\n See the article\n
    \n Daily MT<\/span>\n <\/div>\n

    Shaping a Translation Ecosystem in Biotech<\/h3>\n <\/div>\n <\/div>\n
    <\/div>\n <\/div>\n\n
    \n Tout d\u00e9couvrir<\/a>\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/blog-swiper-component>\n\n\n\n
    \n
    \n

    \n Rejoignez plus de 1000 entreprises utilisant SYSTRAN\n <\/h2>\n

    D\u00e9veloppez votre entreprise avec SYSTRAN<\/p>\n<\/div>\n

    \n Tester 14 jours gratuitement\n