{"id":1178,"date":"2022-12-27T09:39:18","date_gmt":"2022-12-27T08:39:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/?post_type=paper&#038;p=1178"},"modified":"2023-11-16T18:22:47","modified_gmt":"2023-11-16T17:22:47","slug":"bilingual-synchronization-restoring-translational-relationships-with-editing-operations","status":"publish","type":"paper","link":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/ressources\/papers-and-publications\/bilingual-synchronization-restoring-translational-relationships-with-editing-operations\/","title":{"rendered":"Synchronisation bilingue : restauration des relations de traduction avec les op\u00e9rations de modification"},"content":{"rendered":"<p>La traduction automatique (MT) est g\u00e9n\u00e9ralement consid\u00e9r\u00e9e comme un processus en une seule fois qui g\u00e9n\u00e8re l'\u00e9quivalent linguistique cible de certains textes sources \u00e0 partir de z\u00e9ro. Nous consid\u00e9rons ici un r\u00e9glage plus g\u00e9n\u00e9ral qui suppose une s\u00e9quence cible initiale, qui doit \u00eatre transform\u00e9e en une traduction valide de la source, r\u00e9tablissant ainsi le parall\u00e9lisme entre la source et la cible. Pour cette t\u00e2che de synchronisation bilingue, nous consid\u00e9rons plusieurs architectures (\u00e0 la fois autor\u00e9gressives et non autor\u00e9gressives) et r\u00e9gimes de formation, et exp\u00e9rimentons de multiples param\u00e8tres pratiques tels que MT interactif simul\u00e9, traduction avec m\u00e9moire de traduction (TM) et nettoyage de TM. Nos r\u00e9sultats sugg\u00e8rent qu'un seul syst\u00e8me g\u00e9n\u00e9rique bas\u00e9 sur l'\u00e9dition, une fois affin\u00e9, peut se comparer avec, voire surpasser, les syst\u00e8mes d\u00e9di\u00e9s sp\u00e9cialement form\u00e9s pour ces t\u00e2ches.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La traduction automatique (MT) est g\u00e9n\u00e9ralement consid\u00e9r\u00e9e comme un processus en une seule fois qui g\u00e9n\u00e8re l'\u00e9quivalent linguistique cible de certains textes sources \u00e0 partir de z\u00e9ro. Nous consid\u00e9rons ici un r\u00e9glage plus g\u00e9n\u00e9ral qui suppose une s\u00e9quence cible initiale, qui doit \u00eatre transform\u00e9e en une traduction valide de la source, r\u00e9tablissant ainsi le parall\u00e9lisme entre la source et la cible. Pour cette t\u00e2che de synchronisation bilingue, nous consid\u00e9rons plusieurs architectures (\u00e0 la fois autor\u00e9gressives et non autor\u00e9gressives) et r\u00e9gimes de formation, et exp\u00e9rimentons de multiples param\u00e8tres pratiques tels que MT interactif simul\u00e9, traduction avec m\u00e9moire de traduction (TM) et nettoyage de TM. Nos r\u00e9sultats sugg\u00e8rent qu'un seul syst\u00e8me g\u00e9n\u00e9rique bas\u00e9 sur l'\u00e9dition, une fois affin\u00e9, peut se comparer avec, voire surpasser, les syst\u00e8mes d\u00e9di\u00e9s sp\u00e9cialement form\u00e9s pour ces t\u00e2ches.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-1178","paper","type-paper","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper\/1178","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/paper"}],"about":[{"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/paper"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1178"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}