{"id":3443,"date":"2023-10-19T12:44:19","date_gmt":"2023-10-19T10:44:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/?page_id=3443"},"modified":"2023-10-19T12:45:41","modified_gmt":"2023-10-19T10:45:41","slug":"neural-machine-translation-nmt","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/systran\/technologie\/traduction-automatique-neuronale-nmt-2\/","title":{"rendered":"Neural Machine Translation - Le moteur neuronal innovant de SYSTRAN"},"content":{"rendered":"
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Intelligence artificielle et r\u00e9seaux neuronaux profonds appliqu\u00e9s au traitement du langage<\/h2>\n<\/div>\n<\/section>\n
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La traduction automatique neuronale (NMT) : retournons aux origines<\/h3>\n

Nous avons tous entendu parler de l'apprentissage profond et des r\u00e9seaux neuronaux artificiels, et nous avons probablement utilis\u00e9 des solutions bas\u00e9es sur cette technologie, comme la reconnaissance d'images, l'analyse de m\u00e9gadonn\u00e9es et les assistants num\u00e9riques que les g\u00e9ants du Web ont int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 leurs services.<\/p>\n

Au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es, de nombreuses recherches ont \u00e9t\u00e9 men\u00e9es sur l'application de r\u00e9seaux neuronaux artificiels au traitement du langage naturel. Les r\u00e9sultats sont partag\u00e9s entre un\u00a0communaut\u00e9 open source<\/a>\u00a0dans lequel SYSTRAN participe activement et partage son savoir-faire.<\/p>\n

Machine de traduction autodidacte<\/h2>\n

Contrairement aux moteurs actuels sur le march\u00e9 (statistiques et bas\u00e9s sur des r\u00e8gles), un moteur neuronal mod\u00e9lise l'ensemble du processus de traduction automatique \u00e0 travers un r\u00e9seau neuronal artificiel unique.<\/p>\n

Un r\u00e9seau de neurones artificiels (ANN) est compos\u00e9 de couches de neurones artificiels, les couches sont reli\u00e9es entre elles par des poids appel\u00e9s param\u00e8tres du r\u00e9seau.
\nUn \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 du r\u00e9seau neuronal est sa capacit\u00e9 \u00e0\u00a0corriger automatiquement ses param\u00e8tres pendant la phase de formation<\/strong>\u00a0(quelques semaines). Techniquement, la sortie g\u00e9n\u00e9r\u00e9e est compar\u00e9e \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence attendue et \u00e0 la r\u00e9troaction corrective envoy\u00e9e \u00ab en arri\u00e8re \u00bb pour ajuster les poids et r\u00e9gler les connexions r\u00e9seau.<\/p>\n

Cette technologie, bas\u00e9e sur des algorithmes complexes \u00e0 la pointe de l'apprentissage profond, permet au moteur PNMT\u2122 (Pure Neural\u2122 Machine Translation) d'apprendre, de g\u00e9n\u00e9rer les r\u00e8gles d'une langue \u00e0 partir d'un texte traduit donn\u00e9 et\u00a0produire une traduction surpassant l'\u00e9tat actuel de l'art et meilleure qu'un locuteur non natif.<\/strong><\/p>\n

Aider les entreprises \u00e0 r\u00e9ussir \u00e0 l'\u00e8re du temps r\u00e9el<\/h2>\n
\u00c0 l'\u00e8re num\u00e9rique, les barri\u00e8res linguistiques ont, jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, repr\u00e9sent\u00e9 l'un des plus grands d\u00e9fis pour le d\u00e9ploiement rapide de strat\u00e9gies commerciales sur les march\u00e9s mondiaux. Les entreprises ont maintenant la possibilit\u00e9 de : explorer de nouvelles perspectives gr\u00e2ce aux avanc\u00e9es de la R&D en intelligence artificielle et en traduction automatique<\/strong>.<\/div>\n
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Avec cette solution hautement innovante, SYSTRAN poursuit sa qu\u00eate d'excellence technologique afin d'aider les entreprises \u00e0 r\u00e9ussir \u00e0 l'\u00e8re de la communication mondiale en temps r\u00e9el, 24h\/24 et 7j\/7. SYSTRAN offre aux organisations l'acc\u00e8s au\u00a0meilleure qualit\u00e9 de traduction sur le march\u00e9<\/strong>, plus proche que jamais de la ma\u00eetrise humaine et adapt\u00e9 aux contextes sp\u00e9cifiques de chaque client, allant du secteur juridique et automobile aux technologies de l'information et au tourisme.<\/p>\n

Les entreprises peuvent d\u00e9ployer leur strat\u00e9gie commerciale dans plusieurs pays en m\u00eame temps,\u00a0faire tomber la barri\u00e8re de la langue<\/strong>\u00a0et faire ressortir des\u00a0gains en termes de d\u00e9lai de commercialisation et de productivit\u00e9<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n <\/rich-text-component>\n <\/div>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":12,"featured_media":0,"parent":3001,"menu_order":4,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-3443","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3443","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3443"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3443\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3446,"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3443\/revisions\/3446"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3001"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3443"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}