{"id":2045,"date":"2023-09-20T16:42:33","date_gmt":"2023-09-20T14:42:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/?page_id=2045"},"modified":"2023-12-05T12:39:53","modified_gmt":"2023-12-05T11:39:53","slug":"systran-model-studio","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www-staging.systransoft.com\/de\/ubersetzungsprodukt\/systran-model-studio\/","title":{"rendered":"SYSTRAN modelstudio"},"content":{"rendered":"\n
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H\u00f6here Qualit\u00e4t und Pr\u00e4zision <\/h1>\n

Schulung von Ingenieuren in Ihrem Fachgebiet zur weiteren Verbesserung der \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t<\/span><\/span>\u200b<\/span><\/p>\n<\/div>\n

\n Kontaktieren Sie uns!\n
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SYSTRAN Model Studio<\/p>\n \n \n

Eigene erstellen \u00dcbersetzungsmodell <\/span><\/h2>\n

Erstellen Sie Ihr eigenes ma\u00dfgeschneidertes \u00dcbersetzungsmodell, das Sie mit Ihren eigenen Daten oder Ihren Translation Memories trainieren und steigern Sie Ihre Produktivit\u00e4t erheblich!<\/p>\n

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Anpassen mithilfe von Translation Memories Ihr \u00dcbersetzungsmodell<\/span><\/h2>\n
Laden Sie Ihre eigenen zweisprachigen Daten oder Translation Memories auf die Plattform hoch. SYSTRAN Model Studio bereinigt Ihre Daten, um Duplikate und problematische Segmente zu entfernen und f\u00fcr ein vollautomatisiertes Schulungsmodell f\u00fcr \u00dcbersetzungsmodelle vorzubereiten.<\/div>\n
W\u00e4hrend der Schulungsphase werden Ihre Daten verarbeitet. Anschlie\u00dfend werden sie mehreren \u00c4nderungen unterzogen, um sowohl die Qualit\u00e4t als auch die Stabilit\u00e4t Ihres \u00dcbersetzungsmodells sicherzustellen.<\/div>\n
Am Ende wird das generierte \u00dcbersetzungsmodell f\u00fcr die \u00dcbersetzung eines Testdatensatzes verwendet, wodurch sowohl eine automatische als auch eine menschliche Auswertung erm\u00f6glicht wird.<\/div>\n<\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n\n \n
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EVALUATION<\/p>\n \n \n

Evaluate & compare with the scoring of your model<\/span><\/h2>\n
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Compare quality scores<\/strong>\u00a0between up to three SYSTRAN models and your own customized model by adding them to the benchmark. A high score will be a good indication that your model will be good at translating your specific content.<\/div>\n<\/div>\n
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You can either\u00a0add your own test set<\/strong>\u00a0or choose to allocate some of your training data for testing and evaluation during the data upload phase.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n\n \n

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\n SYSTRAN modelstudio<\/span>\n

How to train your own data ? Ask a demo ?<\/h2>\n <\/div>\n
\n Sprechen Sie mit einem Experten\n
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Nutzen Sie die Vorteile von SYSTRAN ausf\u00fchrlicher Katalog<\/span><\/h2>\n

Die Erstellung eines neuen \u00dcbersetzungsmodells kann sich als schwierig erweisen. Zum Gl\u00fcck f\u00e4ngt man nicht bei Null an! Als f\u00fchrender Anbieter von maschinellen \u00dcbersetzungen verf\u00fcgt SYSTRAN \u00fcber jahrelange Erfahrung in der Erstellung eines umfassenden Katalogs von \u00dcbersetzungsmodellen.<\/p>\n

W\u00e4hlen Sie ein vorhandenes Modell aus dem SYSTRAN Katalog als Ausgangspunkt und passen Sie es mit Ihren eigenen Daten an. Mehr als 50 Sprachen und Dutzende beliebter Domains (Recht, Medizin, Finanzen, IT, etc.) sind verf\u00fcgbar!<\/p>\n<\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n\n \n

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WEBINAR<\/p>\n \n \n

Model Studio : Easy, Quick and Customized Translation Model Training<\/span><\/h2>\n
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Machine Translation works well in a generic context, but it doesn\u2019t fully meet the expectations of professionals who are looking for a\u00a0translation that is tailored to their industry and business jargon<\/strong>.<\/div>\n<\/div>\n
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To improve the quality of your translation output,\u00a0customization is essential<\/strong>, Model Studio is the solution!<\/p>\n

In this webinar, Guersande Chaminade, Product Owner and St\u00e9phanie Labroue, Account Manager at SYSTRAN will teach you how to\u00a0create your own customized translation models<\/strong>\u00a0with SYSTRAN Model Studio.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n \n \n

\n Watch the webinar recording\n
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KUNDENSPEZIFISCHE ANPASSUNG<\/p>\n

Bereitstellung von \u00dcbersetzungsl\u00f6sungen, die auf jede Branche zugeschnitten sind<\/h2>\n <\/div>\n
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\n Forensik und E-Discovery<\/h3>\n \n \"Symbolpfeil\"\/\n <\/a>\n <\/div>\n
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\n Big Data-Analyse f\u00fcr Strafverfolgungsbeh\u00f6rden<\/h3>\n \n \"Symbolpfeil\"\/\n <\/a>\n <\/div>\n
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\n Mehrsprachige Kommunikation und Zusammenarbeit<\/h3>\n \n \"Symbolpfeil\"\/\n <\/a>\n <\/div>\n
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\n Globaler Kundenservice und Support<\/h3>\n \n \"Symbolpfeil\"\/\n <\/a>\n <\/div>\n
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\n Lokalisierung von Inhalten<\/h3>\n \n \"Symbolpfeil\"\/\n <\/a>\n <\/div>\n
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FAQ<\/p>\n

Antworten auf Ihre Fragen finden Sie hier<\/h2>\n

Falls Ihre Frage aus irgendeinem Grund nicht hier ist:<\/p>\n<\/div>\n Weitere Informationen zu Model Studio\n

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\n \n Was ist NFA-Funktion?\u00a0\n \n \n <\/path>\n <\/path>\n \n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n <\/defs>\n <\/svg>\n <\/span>\n <\/summary>\n

NFA, die Abk\u00fcrzung f\u00fcr Neural Fuzzy Adaptation, ist eine leistungsstarke Funktion, die es unserer Engine erm\u00f6glicht, anhand des Index zu \u00fcbersetzen. Wenn \u00dcbersetzer neue Segmente nachbearbeiten, \u00fcbernimmt das System diese \u00c4nderungen sofort und verbessert kontinuierlich die \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Mehr \u00fcber die NFA erfahren Sie in zwei unserer neuesten Webinare, eines mit <\/span>XTM<\/span><\/a> und das andere mit <\/span>MemoQ<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/details>\n

\n \n Verwenden Sie den BLEU-Score nur, um die Zielsprachen zu bewerten?\u00a0\n \n \n <\/path>\n <\/path>\n \n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n <\/defs>\n <\/svg>\n <\/span>\n <\/summary>\n

Im Augenblick zeigt Model Studio nur den BLEU-Wert an. Obwohl wir aktiv daran arbeiten, andere Tools wie Comet zu integrieren, lag der Schwerpunkt auf der Effizienz und Leichtigkeit, den BLEU-Score als unsere wichtigste Bewertungsmetrik f\u00fcr den Moment zu verwenden.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/details>\n

\n \n Can I deploy more than one model simultaneously? SYSTRAN translate Server & SYSTRAN translate Private Cloud ?\n \n \n <\/path>\n <\/path>\n \n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n <\/defs>\n <\/svg>\n <\/span>\n <\/summary>\n

Absolut! Sie k\u00f6nnen mehrere Modelle bereitstellen und das Modell ausw\u00e4hlen, das am besten zu Ihrem spezifischen Projekt passt. Vor der Bereitstellung eines Modells k\u00f6nnen Sie auch die Evaluierungsfunktion verwenden, mit der Sie verschiedene Testdateien hochladen und vergleichen k\u00f6nnen, um die Leistung der einzelnen Modelle zu \u00fcberpr\u00fcfen.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Sie k\u00f6nnen bis zu drei Modelle nebeneinander vergleichen und so leicht die ideale Passform f\u00fcr Ihre Anforderungen finden.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Aber auch ohne diese Funktion k\u00f6nnen Sie einfach mehr als ein Modell bereitstellen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/details>\n

\n \n Wie hoch ist die Grenze von bis zu 1 Million Segmenten?\u00a0\n \n \n <\/path>\n <\/path>\n \n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n <\/defs>\n <\/svg>\n <\/span>\n <\/summary>\n

Model Studio ist darauf zugeschnitten, aus bis zu 1 Million Satzpaaren das Beste zu machen, sowohl in Bezug auf Sauberkeit als auch Robustheit. Diese Einschr\u00e4nkung gilt f\u00fcr die Daten nach der Deduplizierung und der Unterdr\u00fcckung potenziell besch\u00e4digter Zeichen.<\/p>\n

Bitte beachten Sie, dass es auch ratsam ist, nicht sehr gro\u00dfe Dateien auf einmal hochzuladen, um Netzwerkprobleme zu vermeiden.<\/p>\n<\/div>\n <\/details>\n

\n \n Wie werden Markup-Tags in den Schulungsdaten behandelt?\u00a0\n \n \n <\/path>\n <\/path>\n \n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n <\/defs>\n <\/svg>\n <\/span>\n <\/summary>\n

Im Moment kann die Handhabung von Tags und Platzhaltern eine Herausforderung sein. Lange S\u00e4tze mit Tags k\u00f6nnen gel\u00f6scht werden, um die Verarbeitung zu verbessern. Wir arbeiten jedoch aktiv an L\u00f6sungen, um Tags besser handhaben zu k\u00f6nnen, und diese Funktion wird voraussichtlich 2024 verf\u00fcgbar sein.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

In der Zwischenzeit k\u00f6nnen Sie Ihre Tags in Ihre CatTools eingeben und diese CatTools damit umgehen lassen.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/details>\n

\n \n Sollen Schulungsdaten anonymisiert werden?\u00a0\n \n \n <\/path>\n <\/path>\n \n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n <\/defs>\n <\/svg>\n <\/span>\n <\/summary>\n

Wie bereits erw\u00e4hnt, und da Platzhalter als Tag betrachtet werden k\u00f6nnen, kann es schwierig sein, Platzhalter zur Anonymisierung von Daten zu verwenden.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Trainingsdaten sollten mit \"XX\" anstatt mit Platzhaltern oder Tags anonymisiert werden.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dies verhindert den Schutz der Privatsph\u00e4re und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.\u00a0 Seien Sie versichert, SYSTRAN priorisiert die Sicherheit der Kundendaten, und die Plattform verf\u00fcgt \u00fcber robuste Sicherheitsma\u00dfnahmen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Zum Beispiel haben wir eine automatische Funktion zur L\u00f6schung von Trainingsdaten, die auf der Ebene des Datensatzes einstellbar ist. Der Standardwert ist 90 Tage, aber wir bieten auch Optionen f\u00fcr 180 Tage und nie das L\u00f6schen der Daten. Dieser Wert kann nach dem Hochladen ge\u00e4ndert werden.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/details>\n

\n \n Wie werden die Daten nach dem Hochladen ges\u00e4ubert?\u00a0\n \n \n <\/path>\n <\/path>\n \n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n \n <\/stop>\n <\/stop>\n <\/lineargradient>\n <\/defs>\n <\/svg>\n <\/span>\n <\/summary>\n

Automatische Datenbereinigung\u202f <\/span><\/b>wird w\u00e4hrend des Uploads und w\u00e4hrend der Verarbeitung durchgef\u00fchrt.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Daten werden in zwei gro\u00dfen Reinigungsschritten gereinigt.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Erstens werden Duplikate sowohl im Quell- als auch im Zielsegment entfernt. Zweitens arbeiten wir daran, falsche Codierungen aufzul\u00f6sen und leere S\u00e4tze aus dem Ziel oder der Quelle zu entfernen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Bei der Datenverarbeitung erfolgt dann eine weitere Filterung und Reinigung vorwiegend der falsch ausgerichteten Segmente bzw. einer falschen Sprache.\u00a0\u00a0\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/details>\n <\/section>\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/faq-component>\n\n\n\n

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\n Schlie\u00dfen Sie sich \u00fcber +1000 Unternehmen an, die SYSTRAN nutzen\n <\/h2>\n

Erweitern Sie Ihr Unternehmen und wachsen Sie mit SYSTRAN<\/p>\n<\/div>\n

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